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谷歌、百度、IBM,哪個適合作為你的AI和機器學習平臺 原創

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  編譯/新智元

  [新智元導讀]Zdnet 網站推出機械進修平臺橫向比較系列文章,如下內容闡發谷歌、百度以及 IBM 三家至公司AI實力,和是否得當作為你的機械進修平臺。谷歌的機械進修平臺的上風在于構建更普遍的研究社區,環抱機械進修以及平易近主化機械進修對象以及服務的營業。作為在中國對標谷歌的百度,其AI平臺是百度大腦,并開源機械進修平臺PaddlePaddle,在語音辨認以及深度進修學問履歷方面據有上風。IBM的機械進修平臺則以Watson辦理方案為焦點,實力來自三個樞紐身分IBM研究、收購實力及其征詢垂問本領。

  選擇谷歌作為娛樂城推薦ptt你的機械進修平臺

  (文/Natalie Gagliordi)谷歌的機械進修產物包含一系列的云服務以及對象。2015年,谷歌經由過程開源其機械進修庫TensorFlow,進一步擴展了其產物的市場據有率。TensorFlow目前已經經是 GitHub上最受迎接的機械進修項目,奉獻者大部門來自谷歌公司以外。

  TensorFlow以后,谷歌云平臺發布了一套基于谷歌預訓練機械進修模子的專門的機械進修 API,谷歌云機械進修產物司理Rob Craft稱這套API旨在為開發職員供應高質量的認知服務接口。這套 API 贏家娛樂城集包括機械翻譯、云視覺、天然說話、語音和事情API。

  谷歌云機械進修服務許可用戶創立神經收集以及算法模子,且可以運轉大范圍的展望,而無須憂慮根基架構的限定。該服務使用了多個谷歌云的數據闡發對象,例如BigQuery、DataFlow 以及 Datalab。

  谷歌也行使機械進修來為本人的根基架構供應支撐。Craft說:“例如,咱們使用機械進修使咱們的數據中央寒卻所需的用電量淘汰了40%,這位咱們的用戶帶來了本錢效益,和為地球帶來環保效益。”

  使用谷歌機械進修平臺獲益的企業之一是Evernote。這家條記服務公司9月份公布將它的根基架構轉移到谷歌云平臺,依據其CTO Anirban Kundu的說法,結果遙超預期。Kundu說,Evernote目前使用了谷歌的語音-文本轉換服務、翻譯API、威力彩開獎直播天然說話API以及機械進修托娛樂城廣告管服務。

  挑釁與倫理

  固然大多半機械進修企業都邑碰到AI以及機械進修體系開發中的手藝停滯,但谷歌面臨的挑釁更玄妙。以谷歌的搜刮團隊為例,該團隊發明機械進修體系只要幾個月的事情就能顯著提高搜刮結果。Craft說:“難體驗金1000點在于說服這個團隊往以及機械進修的專家商榷,這是無關文明的成績。手藝自身只是一個方面,但搜刮是谷歌線上麻將朋友的一項緊張服務,要思量文明的身分。”

  在倫理六合彩全車道德方面,谷歌是 AI 寧靜研究以及道德接頭的努力推進者。谷歌與亞馬遜、Facebook、IBM和微軟確立了互助火伴瓜葛,以向”大眾遍及AI學問。谷歌還與OpenAI、斯坦福大學和伯克利大學互助,進行AI寧靜方面的研究。

  上風與遙見

  依據Craft的說法,谷歌的機械進修平臺的上風有兩部門:環抱機械進修構建更大的研究社區,和使機械進修對象以及服務平易近主化。“谷歌對機械進修方面的研究團隊進行了大批投資,”Craft 說,“哺育更普遍的機械進修社區有益于加快手藝的遍及以及突破,提高其改變世界的后勁。”

  這類開源戰略與谷歌決定使用其公共云根基架構進行機械進修親近相關,使用公共云有助于下降本錢以及對架構業余學問的需求,同時提高可及性。Craft說:“使用公共云使咱們能為用戶供應最新的服務以及手藝的最新進鋪,例如無停滯改進現有產物,以更快的速率供應新服務,而且無需用戶支出額定本娛樂城註冊優惠活動錢往支撐需要的根基架構。”

  谷歌機械進修的另一剛強是大批的數據以及強盛的計算本領。Gartner機械進修以及數據迷信研究副總裁Alexander Linden 說:“數據以及計算架構是機械進修以及AI的樞紐,谷歌的剛強也正在于此。”

  預測將來,谷歌對機械進修以及人工智能的遙見在于,跟著手藝的遍及,社會以及經濟都將產生努力的轉變。“機械進修推進云計算的下一海浪潮,”Craft說,“咱們信賴將來機械進修將為很多不同的行業帶來利益。咱們的下一步是為特定行業的使用案例創立更深切的、定制化的深度進修模子,咱們指望持續為每小我私家供應產物以及服務。”

  選擇百度作為你的機械進修平臺

  (文/Teena Maddox)百度常常被稱為“中國的Google”,但在美國,手藝界以外鮮有人知。百度是一家搜刮巨擘公司,2015年收入到達102億美元。百度在2015年的研發投資到達16億美元,比2014年增加46%,個中增長投資的重頭是人工智能。

(義務編纂:ioter)

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